机械自动化系

张杨

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时间:2018-10-29 浏览:来源:机械自动化系

职称:副教

电话:

邮箱:yzhangcst@hbut.edu.cn

学历:博士研究生

/博士导师:硕士导师

团队信息:机器视觉与智能装备团队

研究方向:机器视觉与多媒体信息处理

究生情况:

一、个人简历

香港中文大学博士后,武汉英才-优秀青年人才,20216月于南京大学计算机科学与技术系获工学博士学位,主要研究领域包括机器视觉,图像处理,深度学习与多媒体信息处理等。近五年以第一作者或通讯作者已在IEEE TIETIITMMTIMPattern RecognitionAdvanced Engineering Informatics等多个顶级期刊上发表论文10余篇(影响因子已破百),授权发明专利6项,曾获2017年中国电信奖学金。主持计算机软件新技术国家重点实验室开放基金1项,现代制造质量工程湖北省重点实验室开放基金1项,南京大学优秀博士研究生创新能力提升计划1项,作为项目骨干参与多项国家自然科学基金重点基金和面上基金,同时担任多个国际顶级学术期刊和顶级会议的审稿人。荣获中国产学研合作创新成果优秀奖1项,指导学生获中国“互联网+”大学生创新创业大赛湖北省金奖2项,“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛湖北省二等奖1项,华为昇腾AI创新大赛全国总决赛铜奖1项,湖北赛区金奖1项。

二、教育背景

南京大学 计算机科学与技术系 博士研究生 09/201706/2021

永利总站登录网页 永利总站登录网页 硕士&本科 09/201006/2017

三、工作经历

永利总站登录网页 永利总站登录网页 副教授 2/202至今

永利总站登录网页 永利总站登录网页 讲师 07/202111/2023

香港中文大学 电子工程学系 博士后研究员 11/20205/2023

腾讯 上海优图实验室 算法研究员 02/202106/2021

四、研究课题及论文

1.研究课题

106/202205/2024 基于自监督学习的在途列车开放长尾故障视觉检测方法研究 计算机软件新技术国家重点实验室开放基金 主持

209/202208/2023 基于自监督学习的列车轨旁图像故障检测方法研究 现代制造质量工程湖北省重点实验室开放基金 主持

307/202006/2021 基于视觉感知的场景理解关键技术研究与应用 南京大学优秀博士创新能力提升计划 主持

401/202012/2025 面向3D对象分析与生成的深度学习理论与方法 国家自然科学基金重点项目 参与

2.论文(*通讯作者)

1Zhang Y, Pan H*, Li M, Wang A, Zhou Y, Ren H. Spatial-wise Dynamic Distillation for MLP-like Efficient Visual Fault Detection of Freight Trains[J], IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2024, PP: 1-10. (中科院一区TOP, IF=7.7)

2Zhang Y, Zhou Y, Pan H, Wu B, Sun G*. Visual fault detection of multi-scale key components in freight trains[J], IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(8): 9082-9090. (中科院一区TOP, IF=12.3)

3Zhang Y, Pan H, Zhou Y, Li M, Sun G*. Efficient visual fault detection for freight train braking system via heterogeneous self-distillation in the wild[J], Advanced Engineering Informatics, 2023, (57): 102091. (中科院一区TOP, , IF=8.8)

4Zhang Y, Liu M, Zhang H, Sun G*, He J. Adaptive fusion affinity graph with noise-free online low-rank representation for natural image segmentation[J], Pattern Recognition, 2023, 141: 109611. (中科院一区TOP, IF=8.0)

5Zhang Y, Cheng L, Peng Y, Xu C, Fu Y, Wu B, Sun G*. Faster OreFSDet: A lightweight and effective few-shot object detector for ore images[J]. Pattern Recognition, 2023, 141: 109664. (中科院一区TOP, IF=8.0)

6Zhang Y, Liu M, He J, Pan F, Guo Y*. Affinity fusion graph-based framework for natural image segmentation[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 24: 440-450. (中科院一区TOP, IF=7.3)

7Zhang Y, Liu M*, Yang Y, Guo Y, Zhang H. A unified light framework for real-time fault detection of freight train images[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(11): 7423-7432. (中科院一区TOP, IF=12.3)

8Sun G, Huang D, Peng Y, Cheng L, Wu B, Zhang Y*. Efficient segmentation with texture in ore images based on box-supervised approach[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 128:107490.(中科院一区TOP, IF=8.0)

五、科研成果及专利

1)孙国栋,赵大兴,张杨,等. FPC补强片贴片质量视觉检测方法及检测系统,授权号:ZL201510771942.4

2)赵大兴,孙国栋,张杨,等. 一种用于视觉检测的极坐标复合式相机架,授权号:ZL201510252706.1

3)孙国栋,赵大兴,杨林杰,张杨,等. 一种汽车锁扣铆点的视觉检测方法,授权号:ZL201510769741.0

4)孙国栋,赵大兴,杨林杰,张杨,等. 一种FPC表面质量视觉智能检测方法,授权号:ZL201510775840.X

5)孙国栋,赵大兴,余海涛,张杨,等. 圆柱状电容类异型电子元器件整脚设备,授权号:ZL201510274968.8

六、奖励荣誉

1)工业品表面质量视觉检测技术及示范应用,中国产学研合作创新成果奖优秀奖,2021

2)武汉英才-优秀青年人才,2021